机器人能够完成搬运、供包或分拣动作，但现场不能只统计自动处理数量。面单反光、包装变形、货物超限和目标格口拥堵，都可能让设备作出低置信判断，最终仍需要人工接管。
异常应在动作发生前被拦截
识别置信度低于阈值时，系统应把包裹送入复核区，并显示原图、候选结果和触发原因。人工确认后再生成去向，不能让设备先投递、事后仅靠错分统计纠正。
对于连续出现的同类异常，还要区分是包裹问题、相机污染、光线变化还是格口配置错误。设备重启或任务切换后，未完成包裹应重新盘点，避免系统认为已分拣而实物仍停留在线体。
自动化不是取消人工，而是把人工从重复动作转移到高风险判断。
复核记录应包含设备、时间、原判定、人工结论和最终去向。用这些数据持续调整阈值与现场环境，才能在提升效率的同时守住分拣准确率。